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业务风险管控产品

2020-04-11

 

道隆多年专注于电信行业的发展,在集中稽核、收入保障、业财稽核、营收稽核上积累了丰富的行业知识、以及专题、模型的储备。同时为了适应电信行业的业务发展、在现有的经验、成绩的基础上,新方法的方式不断优化和创新企业的产品及服务模式,通过引入新技术。旨在为企业提供更优质的服务、更加贴身的产品,为企业的精细化管理能力以及有效且有效率的完成“降本增效”的目标持续赋能。

 

 

风险管控的使命:

国资委在20066月印发了《中央企业全面风险管理指引》内容、运营商企业也同时根据该指引制定了相应的企业的风险管控目标,风险管控实施计划。随着时间的推移、新技术、新业务的持续引进及开展、企业精细化管理,降本增效的管理目标要求的持续优化。企业对风险管控提出更加精细化的管理需求,针对“运营风险”管理提出了更为精细、精准的解决方案,道隆应企业发展的需要。

体系升级:以“企业核心业务健康度”为目标。为企业打造一个动态的企业运营风险监控、识别、分析、整改、量化的管控体系,“风险收益量化、评估”为指引。

模式创新“咨询服务+系统建设”相融合的建设模式。以此弥补系统建设周期长,以“咨询服务”的模式快速梳理业务、摸清风险脉络、输出风险数据、分析风险根因、量化风险影响,风险价值释放慢的缺点。系统建设,对咨询服务产生的风险模型、风险数据、风险分析、风险量化成果进行固化持续输出。以实现业务风险的全覆盖监控、持续识别、分析、整改与持续收益量化,完成业务风险的监控、量化与预测。

流程打造:流程是业务风险管控的方法基础,道隆提出“风险识别->风险确认->风险分析->风险整改->风险量化”的闭环风险管控流程、释放风险管控体系的最大价值,以咨询分析服务为纽带,将客户优势、系统优势充分发挥,并在流程中细化了“客户、咨询分析师、系统”各自的分工界面。

降本增效:降本增效是业务风险管控的目标。使业务动态风险识别效率更高,效果更好,通过对风险点由点(风险指标)及面(健康度视图)的建设。咨询分析师通过由面及点的分析,将风险定位到用户维度、销售品维度、渠道维度、活动维度、数量维度、价值维度等,通过抽样、智能匹配、风险场景复盘等方法,使企业对业务风险的影响量化与风险规避更加精细、精准。

 

模型---发现风险数据的核心工具。

AG平台网站 通过多年的运营商行业的业务沉淀,以业务、数据、成本效益、客户感知等驱动模型发展,不断丰富和完善模型库,在业务风险管控、指标健康度监控、收入保障、合规性稽核、数据端到端稽核、营收稽核、业财稽核积累了丰富的模型储备。能够为企业已知的风险提供模型运营服务,通过对已有业务知识、模型的快速部署为企业快速的提供业务风险数据识别、分析、量化服务。

闭环---业务风险管控的方法基础。

   强化业务风险管控闭环流程,使企业业务风险可管、可控、可改、可量化。咨询服务团队通过闭环流程指引工作,对风险数据进行识别、分析、整改、量化。实现了识别有依据、整改有效果,评估有数据。系统通过闭环流程指导功能建设、将风险的识别、分析、整改、量化流程持久化,周期化。咨询分析服务在整个闭环流程中起到纽带作用,完成系统风险点固化、系统风险视图优化,通过数据挖掘、根因分析、影响量化等手段对风险数据进行量化评估,能够对系统识别的已知风险进行抽样、量化评估;对识别的未知风险、企业提出的近期风险进行数据、业务层面的对接,并提出系统固化需求。

企业可根据闭环结合企业管理职能制定相应的工作标准、方法、流程。

系统---业务风险管控的有力支撑。

业务风险管控系统,提供对数据的智能化管理。提供对业务知识库、根因和解决方案库、在线分析、风险建模、风险矩阵功能,未知风险建模及风险矩阵管理能力;风险管理,自行配置、选择合适的风险视图进行监控及展示,未知风险在线分析能力,智慧选择数学计算模型;风险视图,通过数据字典的方式对数据业务逻辑、数据结构、数据血缘关系进行管理,实现了根因智能演进、智能匹配、风险数据整改流程化管理、评估智能化、智慧化管理,具备对风险数据进行追溯的能力;风险识别管理,实现业务风险匹配识别、根因分析、解决方案智能匹配,提供根因管理界面,智能匹配评估计算公式,提供组件化视图配置界面,根因智能匹配、根因固化、工单流程配置、工单整改管理、风险损失评估、降本增效评估、业务健康度评估能力,不同用户根据其关注业务,使业务风险趋势、业务健康度指标显示更加直观、精准。

服务---业务风险管控的创新模式。

   首创聚焦于企业业务健康度的专业化风险管控服务平台。为企业提供“风险模型运营”,“风险数据分析”,“风险专题分析”,“业务风险管控体系建设咨询”,“风险管控智能平台建设”服务,通过“咨询服务+系统建设”的一站式服务策略为企业的业务风险管控体系提供精准且持续的风险识别、风险分析诊断、风险整改、风险量化分析、业务健康度监控与分析能力。

  

  

 

模型运营服务:以咨询服务的方式对业务风险进行分析。快速输出企业业务风险;同时咨询服务团队具备根据企业风险管控需求创建、优化模型的能力,通过运用道隆已沉淀的业务风险模型进行部署。

模型是道隆对运营商行业业务知识储备的核心,通过对现有模型的部署,能够对行业中已知的风险进行快速部署,为企业的业务风险管控快速释放价值模型创建能力是道隆对运营商业务数据化转换的基础能力,客户对业务的选择,分析团队从业务、稽核、风险建模三个角度综合剖析风险,定位根因。稽核矩阵主要解决准确性和合规性等问题,偏系统层面;业务规则梳理主要从业务角度,再评估,到每项业务规则级,偏业务层面;风险性评估是利用数据算法和综合评估方法,从数据层面效益层面综合评估风险。

数据分析服务:分析团队通过数据挖掘方法、结合企业实际对数据进行精细化分析,算法。

   数据分析能力是道隆对员工的基本能力要求、在以数据为资本的浪潮中,数据分析能力会为企业各个方面提供助力。道隆也在培育专注于电信行业的专家级数据分析团队持续进行投入。

专题分析服务:专题是道隆对运营商业务知识的萃取,通过多年业务服务的沉淀得到的较为通用的行业知识。

专题分析服务是道隆为企业提供的高价值服务。结合企业需求实际,为企业完成专题的风险识别、确认、分析、整改、量化,通过多种模型的组合运用、分析方法、业务知识的综合运用。

风险管控体系建设咨询服务:以业务风险管控体系建设为目标、为企业提供防控制度、防控规范、防控手册内容梳理、创建、修订的服务。

管控咨询服务是道隆为企业提供的增值服务、业务风险管控目标,业务风险管控能力,根据企业的风险管控情况。为企业提供业务风险管控需求梳理、技术能力提升、标准制定(修订)、流程优化、方法改进等服务。

智能平台建设服务业务风险管控系统,是对企业风险管控体系良性、健康运转的有力支撑。

    道隆业务风险管控平台是针对运营商行业用户的业务特点开发的智能风险识别与控制平台,平台提供了数据管理、数据挖掘与建模、风险识别、风险管理、风险视图展示等功能。

 

 

数据管理:数据管理对业务风险管控系统所使用的、生成的数据进行管理。 包含:数据结构管理、数据业务逻辑管理、稽核模型数据管理、宽表数据管理、指标数据管理、数据关系管理、外部风险数据管理。作用:通过对数据的管理。将风险数据统一进行管理,能够对数据的来源及关系进行追溯;能够对数据的业务关系进行分析;能够明确数据含义;能够对外部风险数据进行引入。

风险识别:通过知识规则、根因和解决方案、风险矩阵内容对数据进行风险匹配与识别;通过风险建模、在线分析工具对未知风险进行分析建模。

根因和解决方案库:主要保留和智能筛选由管理员主动导入的、由业务人员主动反馈的风险原因及解决方案内容。

风险矩阵:展示风险点详情,以及对应的风险模型详情信息。

风险分析:对未知业务风险、进行业务风险建模,持续输出风险数据。

风险管理:对已知的风险确认、风险明细、风险整改、风险量化进行管理。包含:根因管理、根因自动匹配、根因固化、工单配置、工单整改反馈、风险收益评估、风险损失预测、降本增效评估。

数据整改流程:根据企业数据整改的管理模式,对流程进行配置。

派单规则配置:根据企业管理实际,配置对应的派单、处理规则。

风险视图:从业务流程、稽核效果汇报等维度,以流程、图表、地图等多样式、多层次展现稽核效益。风险视图通过组件的方式封装,用户能够根据自身需要定义适合自己工作的风险视图主页。风险视图组件包含:指标数量图,指标趋势图,评估视图。

 
 
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